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高清透雾镜头的透雾方案

  近几年来,雾霾席卷国内多数城市,成为一种多见的天气。由于可见光在雾霾天的穿透力较弱,并且容易被散射,所以大部分监控画面表现出色彩变暗淡,图像对比度变低,图像出现杂乱噪点,这造成提取关键信息困难,导致普通视频监控系统不能正常使用。可选的透雾方案目前主要有两种,算法透雾(或称电子透雾)和光学透雾(或称物理透雾)。
 
  算法透雾应用得比较早,是一种视频图像增透技术,可针对雾霾的形成模型进行图像复原,优势在于不需要变动任何部件,对浓度不高的雾霾的透雾效果比较明显,监控图像仍保持用户习惯的彩色模式,但在较浓的雾霾天中效果可能不太明显。
 
      光学透雾的依据是利用近红外光可穿透一定程度的雾霾的特点,实现精准成像。光学透雾的关键在于镜头和滤光片,要想获得较好的透雾效果,镜头的色差设计至关重要。普通监控镜头的可见光和近红外光的焦点较为分离,在图像上表现为:可见光照明下聚焦清楚,切换到只用近红外灯照明,图像会变模糊。而一款设计良好的透雾镜头采用了红外共焦技术,将可见光和近红外光的焦点重合,这样可以保证透雾功能开启前后图像的清晰度一致。另外,透雾镜头的镜片镀膜需要增强近红外部分的透过率,以尽可能提高透雾图像的亮度。透雾滤光片的镀膜性能也相当重要,开启透雾功能将同时带动ICR切换到透雾滤光片,可见光将无法透过滤光片到达传感器,如果滤光片的镀膜性能不佳,比如透过一定量的可见光,如上文所述,很可能引起图像对比度下降等问题。另外,传感器由于只接收到红外光,在光学透雾图像都为黑白颜色。
 
     YAMAKO镜头不仅能透雾,更能满足超高清、夜视、高低温、RS485串口数控制、自动聚焦等多种多样的用途需求,更可根据客户需求,进行定制开发,满足高端客户特殊需求。

 
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