高清透雾机芯 雾气对视频监控的影响
雾气对视频监控的影响
普通以为，大气介质主要由空气分子、水汽和气溶胶组成。气溶胶是悬浮在气体中的小粒子构成的弥散系。某些粒子具有高吸湿性，起到水汽凝结中心的作用，其大小与环境相对湿度、水汽供给和由碰撞而发作凝聚的水平有关。由于大气中各种颗粒的大小、类型以及汇集水平的不同产生晴(Clearness)、霾(Haze)，雾(Fog)，云(Cloud)、雨(Rain)等各种天气。
在晴朗的天气条件下，从物体外表反射的光线根本不会受大气中各种成分的影响发作散射、吸收、反射等现象，可以直接抵达成像设备，取得明晰无雾图像。
在有雾天气下，从物体外表反射的光线在抵达成像设备的过程中会遭到空气中悬浮颗粒的影响。气溶胶粒子是雾霾构成的主要要素，也是图像质量产生退化的基本缘由，其影响主要有以下几个方面：
(1)气溶胶粒子对光线有散射作用，散射损失使“透射光”强度衰减，形成了图像的比照度降落。
(2)由于气溶胶粒子的非平均性，使球面波畸变成非球面波，招致图像变含糊，边缘和细节降低。
(3)气溶胶粒子的粒径较大，粒子的本身成像不容无视，能够近似了解成“噪声”。
(4)气溶胶粒子对成像光线的散射局部会由于屡次散射的作用，和原有的前向散射局部叠加在一同成像，产生一定的含糊。
二、实时视频透雾技术与其他透雾技术的比拟剖析
目前已知的透雾算法大致能够分为两大类：一种是非模型的图像加强办法，经过加强图像的比照度，满足客观视觉的请求来到达明晰化的目的;另一种是基于模型的图像恢复办法，它考察图像退化的缘由，将退化过程停止建模，采用逆向处置，以最终处理图像的恢复问题，也能够参考一下融卓科技的远间隔透雾摄像机的产品。
视频监控系统透雾技术公式
目前经过加强的方式来停止透雾处置典型的办法包括：直方图平衡化、滤波变换办法和基于含糊逻辑的办法。直方图平衡化办法，其中全局化办法运算量小但对细节的加强不够;部分平衡办法效果较好，但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法，经过部分处置能取得相对较好的处置结果，但它们的计算量宏大、资源耗费多、不适于实时性请求较高的设备。基于含糊逻辑的办法透雾的效果不够理想。
基于加强的办法能在一定水平上进步图像比照度，并经过加强感兴味区域来提升可辨认度。但该办法未能从图像退化过程的缘由动手来停止补偿，因而它只能改善视觉效果而不能取得很好的透雾效果。高清透雾机芯
目前基于图像恢复的办法主要有以下几类：滤波办法、最大熵办法与图像退化函数估量法等。滤波办法如卡曼滤波办法，整体而言计算量较大。最大熵法能取得较高的分辨率但是其非线性、计算量大、数值求解艰难。
图像退化函数估量法大多根据一定的物理模型(如大气散射模型与偏振特性的透雾模型)来设计，需求在不同的时间点采集多幅图像作为参考图像，以便肯定物理模型中的多个参数，而最终求解得到无雾状态下的结果图像。这一点限制了此类办法在实时监控中的应用。
安防产品现已应用于各种复杂场景、恶劣天气，全天候实时监控对产品的便携性与功耗、处置效果、处置的自顺应性等方面都提出了较为苛刻的请求。良好的视频透雾技术应当在大气透射模型的根底上交融图像加强与图像恢复的技术优势，从而可以取得较为理想的图像效果并被实践工程化援用。
普通以为，大气介质主要由空气分子、水汽和气溶胶组成。气溶胶是悬浮在气体中的小粒子构成的弥散系。某些粒子具有高吸湿性，起到水汽凝结中心的作用，其大小与环境相对湿度、水汽供给和由碰撞而发作凝聚的水平有关。由于大气中各种颗粒的大小、类型以及汇集水平的不同产生晴(Clearness)、霾(Haze)，雾(Fog)，云(Cloud)、雨(Rain)等各种天气。
在晴朗的天气条件下，从物体外表反射的光线根本不会受大气中各种成分的影响发作散射、吸收、反射等现象，可以直接抵达成像设备，取得明晰无雾图像。
在有雾天气下，从物体外表反射的光线在抵达成像设备的过程中会遭到空气中悬浮颗粒的影响。气溶胶粒子是雾霾构成的主要要素，也是图像质量产生退化的基本缘由，其影响主要有以下几个方面：
(1)气溶胶粒子对光线有散射作用，散射损失使“透射光”强度衰减，形成了图像的比照度降落。
(2)由于气溶胶粒子的非平均性，使球面波畸变成非球面波，招致图像变含糊，边缘和细节降低。
(3)气溶胶粒子的粒径较大，粒子的本身成像不容无视，能够近似了解成“噪声”。
(4)气溶胶粒子对成像光线的散射局部会由于屡次散射的作用，和原有的前向散射局部叠加在一同成像，产生一定的含糊。
二、实时视频透雾技术与其他透雾技术的比拟剖析
目前已知的透雾算法大致能够分为两大类：一种是非模型的图像加强办法，经过加强图像的比照度，满足客观视觉的请求来到达明晰化的目的;另一种是基于模型的图像恢复办法，它考察图像退化的缘由，将退化过程停止建模，采用逆向处置，以最终处理图像的恢复问题，也能够参考一下融卓科技的远间隔透雾摄像机的产品。
视频监控系统透雾技术公式
目前经过加强的方式来停止透雾处置典型的办法包括：直方图平衡化、滤波变换办法和基于含糊逻辑的办法。直方图平衡化办法，其中全局化办法运算量小但对细节的加强不够;部分平衡办法效果较好，但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法，经过部分处置能取得相对较好的处置结果，但它们的计算量宏大、资源耗费多、不适于实时性请求较高的设备。基于含糊逻辑的办法透雾的效果不够理想。
基于加强的办法能在一定水平上进步图像比照度，并经过加强感兴味区域来提升可辨认度。但该办法未能从图像退化过程的缘由动手来停止补偿，因而它只能改善视觉效果而不能取得很好的透雾效果。高清透雾机芯
目前基于图像恢复的办法主要有以下几类：滤波办法、最大熵办法与图像退化函数估量法等。滤波办法如卡曼滤波办法，整体而言计算量较大。最大熵法能取得较高的分辨率但是其非线性、计算量大、数值求解艰难。
图像退化函数估量法大多根据一定的物理模型(如大气散射模型与偏振特性的透雾模型)来设计，需求在不同的时间点采集多幅图像作为参考图像，以便肯定物理模型中的多个参数，而最终求解得到无雾状态下的结果图像。这一点限制了此类办法在实时监控中的应用。
安防产品现已应用于各种复杂场景、恶劣天气，全天候实时监控对产品的便携性与功耗、处置效果、处置的自顺应性等方面都提出了较为苛刻的请求。良好的视频透雾技术应当在大气透射模型的根底上交融图像加强与图像恢复的技术优势，从而可以取得较为理想的图像效果并被实践工程化援用。